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· 这种拒稿意见一方面可能文章主题确实是和投稿期刊不一致,让你换期刊投稿。 另一方面可能就是套话,觉得你论文质量不行,拒稿让你重新投,给你推荐的期刊也未必是特别对口,只是敷衍了事。 Received 15 may, 2024. On 15 may, 2024. 投稿经验: reviewers agreed. 在我们学习统计学的时候,我们经常遇到自由度这个概念。大部分人第一次遇到自由度可能是在介绍样本方差(sample variance),我们会学到这个公式, s^2 = \frac{\sum{\left(x_i - \bar{x}\right)^2}}{n-1} ,在这里 s^2 也被称为总体方差(population variance)的无偏估计(unbiased estimator)。 所以,总的来说,biased和unbiased,就是要不要给器件加上偏置电压,这个电压可能是正偏的,也可能是反偏的。 对于 bhast 和 uhast, 其主要区别也就是 有和没有偏置电压, 其它的温度湿度气压时间视情况而定,有可能都是相同的。 Pnas更新了status了吧,现在已经没有under editorial board reveiw这一项了,也不知道为啥这一项被“隐藏”了。 知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、商业、 … 我一审小修回去,第二天pending editor decision,现在第9天了。翻了一下我那个杂志新发的文章,极少数修… 无偏的估计(unbiased estimator)比有偏估计(biased estimator)更好是符合直觉的,尽管有的统计学家认为让mean square error即mse最小才更有意义,这个问题我们不在这里探讨;不符合直觉的是,为什么分母必须得是 n-1 而不是 n 才能使得该估计无偏。 最近普林斯顿心理学系、计算机系的研究员更新了一篇关于大模型偏见的论文《measuring implicit bias in explicitly unbiased large language models》。这篇论文的核心内容是研究大型语言模型(llms)中的隐性偏见问题。