Roc：republic of china 中华民国. 如今，roc 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 tom fawcett 大佬，他一直在致力于推广 roc 在机器学习领域的应用，他发布的论文《an introduction to roc analysis》更是被奉为 roc 的经典之作（引用 2. 2w 次），知名机器学习库 scikit-learn 中的 roc 算法就是参考此论文实现. 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。 如果你也使用的是sklearn. metrics的roc_curve，做的是二分类预测，那么原因可能来自于错误的使用命令： Roc（接受者操作特征曲线） roc（receiver operating characteristic）曲线，又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域，用于区分信号与噪声。后来人们将其用于评价模型的预测能力，roc曲线是基于混淆矩阵得出的。 对roc曲线的相关理论有了一定理解之后，接下来就可是使用spssau软件的roc曲线分析功能进行roc曲线的构建与分析了。 三、分析操作 上传数据至 spssau 系统，首先使用spssau的数据标签功能，将是否生病变量中的数字1标识为“生病”，数字0标识为“未生病”，然后点击确认标签，操作 … 早前中国大陆使用过 prc 代表中国，但这样一来台湾就有了趁机使用 roc 以示正统的理论可能性，到时候很容易出现表示混乱，也不符合我朝对台湾一贯的国际打压策略，所以大陆不会让台湾有这个露脸的机会。 在 r 语言中，roc 函数通常用于计算受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称 roc 曲线）。这个函数可以在多个包中找到，但最常见的是在 proc 包中。proc 包提供了一种简单而灵活的方式来创建和分析 roc 曲线，它主要用于评估二分类模型的 … Roc曲线早在第二次世界大战期间就被使用在电子工程和雷达工程当中，被用于军事目标检测。 后来，roc曲线也被应用到心理学、医学、机器学习和数据挖掘等领域的模型性能评估。 对于二分类问题，预测模型会对每一个样本预测一个得分s或者一个概率p。 然后. 全称receiver operating characteristic curve（受试者特征曲线）。 roc曲线由灵敏度为纵轴，（1-特异度）为横轴绘制而成。通过绘制roc曲线可以让读者直观地看到某指标各取值对结局指标的诊断或预测能力。
Roc Royal'S Mindless Behavior Days: Relive The Craziest Moments!
Roc：republic of china 中华民国. 如今，roc 曲线已经被广泛应用于机器学习领域的模型评估，说到这里就不得不提到 tom fawcett 大佬，他一直在致力于推广 roc 在机器学习领域的应用，他发布的论文《an introduction to roc analysis》更是被奉为 roc 的经典之作（引用 2. 2w 次），知名机器学习库 scikit-learn 中的 roc 算法就是参考此论文实现. 今天论文的外审专家也问了这个问题，我才注意到，因此答一下。...
