有些领域akka是适合的，比如游戏领域天然有actor的感觉，仿真系统天然有actor的感觉。 在这些领域使用akka也许还不错。 问题是这些领域已经有很成熟的框架和生态在运作了。 如果akka要在这些领 … · 如果是刚刚初学labview操作者框架（actor framework）的新人，暂可不必「精通」actor model，只需要掌握其基本概念和原则即可；但是想用好操作者框架（actor framework）发挥 … 在正常的训练过程中，actor_loss和critic_loss的减小趋势表明模型在不断学习和优化。 若在训练过程中发现actor_loss持续增大，这可能意味着actor未能有效学习到优化策略，或者critic的反馈不够准 … 简单记录一下对verl的初探索心得 | 最近一段日子想看 ray + megatron + vllm/sglang 的 rlhf-infra 实现，所以花了3天时间踩了一下verl这个工作，还没有踩透，大概说一下目前的心路历 … Actor-critic和maddpg google deepmind 提出actor-critic，多个agent各自训练，分别更新主结构中的参数，协同进行寻优 openai： maddpg（multi-agent actor-critic for mixed cooperative … · 这也是打造本“自学之路规划”的意义所在，即通过前面介绍的系列视频为主，辅佐网络公开发布的各类学习资料内容，打造一款开源共享的自学之路，从而让更多的labview同好者，能够 … Actor-critic 是强化学习中一个重要的算法。 在教材5. 3小节对 actor-critic 进行了一个基本介绍。 actor （演员）： 可以理解为就是一个函数映射，输入state，输出action。 自然也可以用神经网络来 … · actor actor是actor模型中的核心概念，每个actor独立管理自己的资源，与其他actor之间通信通过message。 这里的每个actor由单线程驱动，相当于skynet中的服务。 actor不断 … · 图 5 actor 与环境交互过程 上述过程可以形式化的表示为：设环境的状态为 ，actor 的策略函数 是从环境状态 到动作 的映射，其中 是策略函数 的参数；奖励函数 为从环境状态和 actor 动 … 我们先从参与者（actor）的定义出发，明确参与者是什么，以及不是什么。 中间会用三个例子来辅助说明。 1）参与者是指系统以外的，在使用系统或与系统交互中所扮演的角色。 它可以是人，可以是事 …
This Actor'S Career Is More Impressive Than You Think (Yemi Solade)
有些领域akka是适合的，比如游戏领域天然有actor的感觉，仿真系统天然有actor的感觉。 在这些领域使用akka也许还不错。 问题是这些领域已经有很成熟的框架和生态在运作了。 如果akka要在这些领 … · 如果是刚刚初学labview操作者框架（actor framework）的新人，暂可不必「精通」actor model，只需要掌握其基本概念和原则即可；但是想用好操作者框架（actor framework）发挥 … 在正常的训练过程中，actor_loss和critic_loss的减小趋势表明模型在不断学习和优化。 若在训练过程中发现actor_loss持续增大，这可能意味着actor未能有效学习到优化策略，或者critic的反馈不够准 … 简单记录一下对verl的初探索心得 | 最近一段日子想看 ray + megatron + vllm/sglang 的 rlhf-infra 实现，所以花了3天时间踩了一下verl这个工作，还没有踩透，大概说一下目前的心路历...
