Deepseek、chatgpt、豆包、kimi的“坦白局”：一场ai的“圆桌对话”（附提示词进阶技巧） 嘿，各位！今天我们四个ai——deepseek、chatgpt、豆包和kimi，来开个“坦白局”，聊聊我们各自的优点和不足，顺便看看谁更适合你们。别担心，我们会用大白话来说，保证你们听得懂。那我们就直 … 不会泄露 不过润色后肯定过不了ai检测，这是主要问题。 而且别信什么去除ai痕迹之类的指令，我试过了，屁用没有，都能能检测出来。 而且用ds也好或者gpt也好，不管用什么ai去润色论文都是得不偿失的，尤其是对于毕业论文来说，你可以说毕业论文写的不好，大不了就修改呗，但 … 我长期使用 deepseek 的感觉就是，一开始回答还正常，但是只要聊多了就发现，它好像是先有结果再去推理的，但是这个结果是错的后，它会不断的找一下错误的论证去验证这个结果，然后导致很弱智，就是这种感觉。 · deepseek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因：当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法：开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释，得看这几个参数，deepseek r1 的 上下文长度 为64k，意味着一轮对话最多能包含64k的token。 · 通过浏览器开发者工具提取 latex 源码右键点击公式 检查元素（或按 f12 打开开发者工具）。在 html代码面板 中，寻找 data-latex、data-math 或 标签。直接复制标签内的 原始latex代码（例如 e = mc^2）。将代码粘贴到支持latex的平台（如 overleaf 、 word+插件 、 markdown文件）即可渲染。 折腾了两天，我把网上那些号称能用 deepseek-r1-满血版的方法都跑了一遍，从官网到第三方平台，从 api 到本地部署，全都试了个遍。 真要说起来，有些平台是真的好用，但也有些平台挺让人迷惑的。 特别整理了一下， 这篇文章基本上把目前能免费使用真满血版 r1 的渠道都收集全了。 全文字数8000. · 声明：本文纯技术探讨，随时删除，请勿大范围传播，本文内容也是由我的一位朋友虚构而来，万勿当真。 之前写过一篇deepseek本地部署的文章，然后就被某个读者惦记上了，想训练来写小h文，理论上是没啥问题的，但在本地部署满血版的deepseek实在太考验财力，而大多数读者的电脑能流畅无卡顿地. 这样的一张流程图，如果靠手绘，是需要花一些时间的。 如果是软件操作不熟，可能耗时更久。 我用deepseek画，很快就搞定了。 如何用deepseek来生成这样的流程图呢？ 总结下来，有2步： 写好提示词 deepseek生成流程图 具体如何做？来看一下实操案例 1、写好提示词 用deepseek画流程图，写提示词是.
Deep Dive: The Unbreakable Bond Between Evan Ross And Michael Jackson
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